油气人工智能、大数据分析与挖掘、机器学习

国际勘探地球物理学家学会会员（SEG），中国计算机学会高级会员，中国石油学会会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国地球物理学会油气地球物理专委会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，山东省人工智能学会常务理事。担任20余个高水平SCI期刊的审稿人，是CCFAI2021、ISNTCI2018、HHME2017等学术会议组委会主席，担任ICBDA 2023、CCDM 2024等40余个国际学术会议的程序委员会委员。

《现代智能算法理论及应用》、《软件质量与可靠性》、《软件工程》、《程序设计语言》等。

近期部分科研项目：

1.  储层天然气水合物相变和渗流多场时空演化规律，国家自然科学基金重大项目，2020-2024，369万

2.  面向勘探开发三维油藏大模型的参数提取与分析研究，中石化科技项目，2023-2025，84.46万

3.  基于多源数据融合的浊积岩有效储层预测方法，山东省自然科学基金面上项目，2021-2024，12万

4.  南川复杂构造带页岩气勘探开发关键技术，中石化科技项目，2020-2022，280万

5.  低渗透储层高精度随钻成像技术研究, 国家科技重大专项，2016-2020，4005.5万

6.  网络化软件动态可信性轻量化评估方法研究, 山东省自然科学基金，2017-2020，12万

7.  断层组合智能识别方法研究，中石化科技项目，2019-2021，60万

8. 基于数据融合的大数据分析技术研究, 中石化科技项目，2017-2019，79.5万

9.  基于大数据技术的老油田开发潜力评价研究，中石化科技项目，2020-2021，32万

近期部分学术论文：

1.Dou Y, Li K*, Dong M, et al. FaultSSL: Seismic Fault Detection via Semi-supervised learning[J].

 Geophysics, 2024, 89(3): M79-M91. （JCR Q1）

2.Dou Y, Li T, Li K*, et al. ContrasInver: Ultra-Sparse Label Semi-Supervised Regression for 

Multidimensional Seismic Inversion[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 

2024, 62: 1-14. （JCR Q1） 

3.Li X, Li K*, Xu Z, et al. Fault-Seg-LNet: A method for seismic fault identification based on 

lightweight and dynamic scalable network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 

2024, 127: 107316.（JCR Q1）

4.Li K, Dou Y*, Xiao Y, et al. TransInver: 3D data-driven seismic inversion based on self-attention[J]

. Geophysics, 2024, 89(1): WA127-WA141. （JCR Q1）

5.Yang, Z, Li, K*, Huang, Z. MFCANN: A feature diversification framework based on local and global 

attention for human activity recognition[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 

2024, 133. （JCR Q1）

6.Li X, Li K*. Fault-attri-attention: a method for fault identification based on seismic attributes 

attention[J]. Neural Computing & Applications, 2023: 1-17.（JCR Q1）

7.Huang Z, Li K*, Ke C, et al. An intelligent diagnosis method for oil-well pump leakage fault in 

oilfield production Internet of Things system based on convolutional attention residual learning[J].

 Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106829. （JCR Q1）

8.Xu Z, Li K*, Li Y, et al. 3D Salt-net: a method for salt body segmentation in seismic images based

 on sparse label[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(23): 29005-29023. （JCR Q2）

9.Li X, Li K*, Xu Z, et al. Fault-Seg-Net: A method for seismic fault segmentation based on

 multi-scale feature fusion with imbalanced classification[J]. Computers and Geotechnics, 

2023, 158: 105412. （JCR Q1）

10.Dou Y, Li K, Duan H, et al. MDA GAN: Adversarial-Learning-Based 3-D Seismic Data Interpolation

 and Reconstruction for Complex Missing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 

2023, 61: 1-14. （JCR Q1）

11.Xu Z, Li K*, Ma C, et al. 3D Salt-HSM: Salt Segmentation Method Based on Hybrid Semi-supervised

 and Multi-task Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-12.

 （JCR Q1）

12.Li K*, Liu W, Dou Y, et al. CONSS: Contrastive Learning Method for Semi-Supervised Seismic

 Facies Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and 

Remote Sensing, 2023. （JCR Q1）

13.Li K*, Li S, Huang Z, et al. Grey Wolf Optimization algorithm based on Cauchy-Gaussian mutation

 and improved search strategy[J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 18961. （JCR Q1）

14.Li X, Li K. High-dimensional imbalanced biomedical data classification based on P-AdaBoost-PAUC

 algorithm[J]. Journal of Supercomputing, 2022, 78(14): 16581-16604. （JCR Q2）

15.Dou Y, Li K, Duan H, et al. MDA GAN: Adversarial-Learning-Based 3-D Seismic Data Interpolation 

and Reconstruction for Complex Missing[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 

2023, 61: 1-14. （JCR Q1）

16.Li X, Li K. Imbalanced data classification based on improved EIWAPSO-AdaBoost-C ensemble 

algorithm[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-26. （JCR Q2）

17.Dou Y, Li K, Zhu J, et al. MD loss: Efficient training of 3-D seismic fault segmentation network

 under sparse labels by weakening anomaly annotation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and 

Remote Sensing, 2022, 60: 1-14. （JCR Q1）

18.Dou Y, Li K, Zhu J, et al. Attention-based 3-D seismic fault segmentation training by a few 2-D

 slice labels[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-15. （JCR Q1）

19.Li K, Xi Y, Su Z, et al. Research on reservoir lithology prediction method based on convolutional

 recurrent neural network[J]. Computers and Electrical Engineering, 2021, 95: 107404. （JCR Q1）

20.Li K, Zhou G, Yang Y, et al. A novel prediction method for favorable reservoir of oil field based

 on grey wolf optimizer and twin support vector machine[J]. Journal of Petroleum Science and 

Engineering, 2020, 189: 106952. （JCR Q1）

1.卓越引领，融合创新：行业特色大学研究生核心竞争力“三循环”培养模式实践, 国家教学成果奖二等奖，2023年

2.卓越引领，融合创新：行业特色大学研究生核心竞争力“三循环”培养模式实践, 山东省教学成果奖特等奖，2022年

3.山东省优秀研究生指导教师，山东省教育厅，2021年

4.基于井震数据融合的有利区预测方法研究，2021年，山东省优秀硕士学位论文（指导教师）

5.大数据环境下油气开采智能生产关键技术，中国石油和化学工业联合会，2018年，科技进步三等奖

6.知识驱动的油气开采智能生产关键技术研究，中国产学研合作促进会，2018年，2018中国产学研合作创新成果奖

7.面向储层预测的大数据分析方法，山东省教育厅，2018年，山东省专业学位研究生优秀实践成果奖二等奖（指导教师）

8.行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践，山东省教学成果奖二等奖，2018

申请国家发明专利40余件，其中获授权国家发明专利20件。

1.李克文, 周广悦. 一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法，ZL201910324172.7

2.李克文, 周广悦. 一种基于小样本扩充的有利储层发育区预测方法，ZL201910158640.8

3.李克文, 焦宗浩等. 一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法，ZL201910158750.4

4.李克文, 王义龙. 一种埋地油气管道风险评估方法, ZL201510169816.1

5.李克文, 周广悦等. 一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法, ZL201811066089.6

6.李克文, 马祥博等. 一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法, ZL201811281920.X

7.李克文, 刘璐. 一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法, ZL201410323332.3

8.李克文, 谢鹏等. 一种高精度的井震数据匹配方法, ZL201710813844.1

9.李克文, 谢鹏等. 一种基于MapReduce的地震数据解析存储方法, ZL201710813111.8

10.李克文, 王义龙. 一种油气田产量递减影响因素分析方法, ZL201510224472.X

11.李克文, 刘璐. 一种供热管网水力平衡自动调节方法, ZL201410175438.3

12.李克文, 王义龙. 一种水驱油藏开发效果综合评价方法, ZL201510222393.5

13.李克文, 高俊苓. 一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉优化方法, ZL201310290049.0

14.李克文, 刘璐. 一种基于蓝牙数据传输的移动式压力采集球, ZL201410191502.7

15.李克文, 赵康. 一种基于选择性动态权重神经网络集成的软件可靠性预测方法, ZL201310276933.9

16.李克文, 刘璐. 一种基于串口数据传输的移动式压力采集球, ZL201410192951.3

17.李克文, 刘璐. 一种基于神经网络的管道泄漏检测方法, ZL201410323507.0

18.李克文, 苏兆鑫等. 一种基于残差网络的岩性预测方法, ZL201811281728.0

19.李克文, 周广悦等. 一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法，ZL201811339334.6

20.李克文, 周广悦. 基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法，ZL201910158778.8

指导已毕业全日制研究生61人， 工作单位及offer情况如下：

1.窦一民：中国科技大学

2.李国庆：阿里巴巴、美团、京东、中国海洋大学

3.牛小楠：中国移动苏州研发中心、浪潮

4.姚贤哲：阿里巴巴、美团

5.刘文龙：中国移动山东省公司

6.崔雪丽：海信

7.王立达：济宁市任城区委办

8.蒋衡杰：美团

9.田继林：海信

10.李  潇：青岛科技大学

11.王晓晖：京东

12.柯翠虹：阿里巴巴

13.张  敏：字节跳动、京东

14.李绍辉：百度

15.耿文亮：中电科38研究所、中国移动山东省公司

16.杨建涛：航天第六研究院

17.张  达：京东

18.吴雪锋：美团

19.席英杰：Bournemouth University

20.梁永琪：新奥新智

21.杜苁聪：网易、爱笔智能

22.徐延辉：中国重汽

23.雷永秀：渤海银行

24.张震涛：招银网络、浙商银行

25.马祥博：京东、招银网络、顺丰

26.于明洋：中国重汽

27.杨  森：鼎信通讯

28.常益浩：国家管网集团

29.周广悦：小米、中国重汽、中国光大银行

30.林亚林：青岛银行、平度教育和体育局

31.丁胜夺：中石油安全环保技术研究院

32.焦宗浩：中国联通软件研究院、中电科41研究所

33.苏兆鑫：海康威视 

34.李新宇：新奥集团

35.李  萍：中国移动山东省公司、360

36.陈振文：中电科41研究所

37.张晓燕：中国重汽、中国建设银行

38.王  鹏：快手、百度、爱奇艺、360、京东

39.于明晓：京东、滴滴

40.谢  鹏：网易、哔哩哔哩

41.朱虹吉：美团

42.邹晶杰：美团

43.张永哲：中国移动甘肃省公司

44.王秋宝：中电科22研究所

45.刘  璐：好未来教育集团

46.房祥花：阳光保险

47.王义龙：中国人寿

48.张文荣：青岛港集团

49.陈晨曦：阳光保险

50.杨  磊：中石化胜利分公司

51.刘洪太：中石油安全环保技术研究院

52.高俊苓：清华大学天津电子信息研究院

53.赵  康：山东省考试中心         

54.张  郁：哈尔滨银行  

55.代元元：潍柴动力

56.宫丽娜：南京航空航天大学

57.张自鲁：中石化化工设计院      

58.田  静：中国石油大学

59.杨志霞：南山学院

60.房士义：山东省武警总队

61.苏  波：莱芜学院