当前位置: 应用技术系
高绍姝
发布者:吕华祺 发布时间:2023-07-28 访问次数:93

性别:女

民族:汉

系所:应用技术系

职务:

职称:讲师(高校)、专硕导师

办公电话:0532-86981966

电子邮箱:gaoshaoshu@upc.edu.cn

  • 个人简介展开
    高绍姝(1983.11),博士,硕士生导师。2013年3月于北京理工大学获工学博士学位。2013年9月至2015年9月于银河电子游戏1331机械工程流动站从事博士后研究工作。2015年9月至今,银河电子游戏1331银河电子游戏1331。
    通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E座1117室
  • 研究领域展开
    图像处理、图像质量评价、大数据分析、光电成像系统性能分析
  • 学术兼职展开
  • 主讲课程展开
    《大学计算机》、《程序设计(C)》
  • 教学、科研项目展开
    1. 基于人眼视觉特性的双波段灰度融合图像质量评价,自主创新科研计划项目,2019.03-2021.12,No. 19CX02027A,主持
    2. 面向应用需求的可见光与红外彩色融合图像综合质量评价,国家自然基金项目,2018.08-2021.12,No. 61801517,主持
    3. 可见光与红外彩色融合图像综合质量评价研究,银河电子游戏1331人才引进项目,2017.01-2019.12,No. YJ201601002,主持
    4. 基于目标探测的双波段彩色融合图像综合质量评价,自主创新科研计划项目No. 16CX02008A,2016.04-2017.12,主持
    5. 基于视觉任务的双波段彩色融合图像综合质量客观评价,山东省自然科学基金项目,2014.07-2016.07,No. ZR2014FP013,主持
    6. 典型场景彩色夜视融合图像质量评价,“光电成像技术与系统”教育部重点实验室开放基金项目,2015.04-2016.12,主持
    7. 基于场景理解的彩色融合图像综合质量评价方法研究,青岛市科技计划项目,2014.07-2016.09,No. 14-2-4-115-jch,主持
    8. 基于视觉任务的彩色融合图像综合质量评价研究,青岛市博士后研究人员应用研究项目,2014.11-2015.08,主持
    9. 基于智能感知的物联网专业课程体系建设,教育部产学研合作项目,2021.11-2022.11,主持
    10. 基于OBE的程序设计课程改革,中国石油大学青年教师教学改革项目,2017。11-2019.11,主持
    11. 合川气田气井工况分析及智能决策技术研究,企业项目,2021.11-2022.07,骨干成员
    12. 东16区块分批动用效果评价及下步治理对策研究,企业项目,2020.05-2022.03,骨干成员
    13. 基于大数据的抽油机井检泵周期预测及优化设计平台,企业项目,2020.06-2020.10,骨干成员
    14. 致密油开发数据管理及设计分析应用平台开发,企业项目,2020.10-2021.06,骨干成员
    15. 有水油藏动态分析软件V1.0,企业项目,2020.10-2021.01,骨干成员
    16. 榆树林油田致密油渗流规律研究及开发政策评价,企业项目,2019.05-2019.11,骨干成员
    17. 致密油藏缝网条件下产能软件研制及应用,企业项目,2018.11-2019.09,骨干成员
    18. 多级压裂水平井产能评价软件及应用, 国家科技重大专项(子课题),2017.11-2020.12,No.2017ZX05013001-006,,骨干成员
    19.  新工科背景下基于自主可控平台的知识图谱专业能力实践,教育部产学研合作项目, 2019.09-2021.09,骨干成员
  • 论文论著展开
    1.第二作者/通讯作者. Consensus Control for Looper Tension Control System Using Subspace Identification Method[J]. IEEE Access 2020,8: 117566-117573. SCI

    2.第二作者/通讯作者. Distributed Consensus Control for Automatic Gauge Control of Hot Strip Mills [J]. Journal of Control Automation and Systems. 2021 SCI

    3.第二作者/通讯作者. 多速率分布式预测控制及其在热连轧活套系统中的应用[J]. 自动化学报, 2018, 044(005):935-942. EI

    4.第二作者/通讯作者. Distributed Dual-rate Consensus Predictive Control of Looper Tension System in Hot Rolling Mills[J]. International Journal of Control Automation and Systems, 2018, 16(5):1-9. SCI

    5.第一作者. Perceptual sharpness metric based on human visual system[J]. Electronics Letters, 2014, 50(23): 1695–1697. SCI: AT4WN.

    6.第一作者. Quality assessment for visible and infrared color fusion images of typical scenes[J]. Chinese Optics Letters. 2012, 10(8): 081101. SCI: 988ZZ

    7.第一作者. Objective color harmony assessment for color fusion images of typical scenes[J]. Optical Engineering. 2012, 51(11): 117004. SCI: 083KJ.

    8.第一作者. 可见光与红外彩色融合图像感知清晰度评价模型[J]. 光谱学与光谱分析. 2012, 32(12): 3197-3203. SCI: 054NQ.

    9.第一作者. 灰度融合图像目标与背景感知对比度客观评价[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1660-1665. EI: 20153501209557

    10.第一作者. 基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 300-305. EI: 20141017420285

    11.第一作者. 基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价[J]. 北京理工大学学报. 2012, 32(10): 1054-1060. EI: 20130115869077.

    12.第一作者. Study on Camouflage Effect of Targets with Different Characteristics under Typical Background[C]. Proc. of SPIE, 2010, 7656: 765652-1. EI: 20105013487596

    13.第一作者. 基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型[J]. 光学技术, 2015, 41(5): 396-399.

    14.第一作者. 图像融合质量客观评价方法[J]. 应用光学, 2011, 32 (4): 671-677.

    15.第一作者. Data driven predictive control for differentialy driven wheeled mobile robot[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2014, 8(6); 68-73.

    16.第二作者. 典型场景彩色融合图像颜色协调性的主观评价[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3767-2774. EI: 20150300435927

    17.第二作者. 基于光电成像系统最小可分辨对比度的扩展源目标作用距离模型[J]. 光学学报, 2009, 29(6): 1532-1556. EI: 20092712171952

    18.第二作者(通信作者)子空间辨识彩色融合图像质量主观评价实验,实验室研究与探索,2018-07-15

    19.第一作者. 基于OBE的大学课程考试改革研究,课程教育研究,2018-08-01
  • 获得荣誉展开
    1. 2017年银河电子游戏1331青年教师教学比赛二等奖
    2. 2019-2020学年“优秀班主任”称号
  • 专利展开
    1.一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210079156.4
    2.基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210252249.2
    3.基于人眼视觉特性的融合图像感知清晰度评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210310703.5
  • 指导学生展开
Baidu
sogou