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人工智能技术及其在石油行业中的应用、三维数据场可视化、石油软件开发
《数据结构与算法》、《算法分析与设计》、《软件工程》
1. 弹性全波形反演与逆时偏移成像, 国家自然科学基金【重点项目】 No.41930429,2020.01-2024.12, 经费358.8万,参与;
2. 面向深层油藏精细描述的地质知识库研究与开发,自主创新科研计划项目【科技专项】(20CX05017A),2020.05-2022.12, 经费51万, 主持;
3.随钻探边地质导向功能扩充与算法开发,【横向课题】2023.01-2024.12, 经费105万元,主持;
4.智慧油田采油设备大数据节点升级改造,【横向课题】2022.01-2023.12, 经费30.5万元,参与;
5.中油管道公司科技服务平台功能升级及自建系统漏洞测试修复,【横向课题】2019.08-2020.12, 经费33.5万元,主持;
6. 基于伽马成像的地质导向软件系统研发技术外协合同,【横向课题】,2019.03-2020.12,经费29.5万元,主持;
7. 断块油藏地质工程一体化随钻评价技术二维、三维模型实时交互分析测试,【横向课题】,2017.01-2018.12, 经费29.0万元,主持;
[1]Sun, Q.; Wang, X.; Ni, H.; Gong, F.; Du, Q. Fault Identification of U-Net Based on Enhanced Feature Fusion and Attention Mechanism. Electronics 2023, 12, 2562. https://doi.org/10.3390/electronics12122562(SCI三区)
[2]Sun, Q.; Su, N.; Gong, F.; Du, Q. Blank Strip Filling for Logging Electrical Imaging Based on Multiscale Generative Adversarial Network. Processes 2023, 11, 1709. https://doi.org/10.3390/pr11061709(SCI三区)
[3]Qifeng SUN, Na LI, Youxiang DUAN, Hongqiang LI, Haiquan TANG,Logging-while-drilling formation dip interpretation based on long short-term memory,Petroleum Exploration and Development,Volume 48, Issue 4,2021,Pages 978-986,ISSN 1876-3804,(SCI 一区)
[4]Q. Sun et al., Security Enhanced Sentence Similarity Computing Model Based on Convolutional Neural Network, in IEEE Access, vol. 9, pp. 104183-104196, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3099489.(SCI二区)
[5]Sun, Q., Du, C., Duan, Y. et al. Design and application of adaptive PID controller based on asynchronous advantage actor–critic learning method. Wireless Netw 27, 3537–3547 (2021). https://doi.org/10.1007/s11276-019-02225-x,(SCI三区)
[6]Sun, QF., Xu, JY., Zhang, HX. et al. Random noise suppression and super-resolution reconstruction algorithm of seismic profile based on GAN. J Petrol Explor Prod Technol 12, 2107–2119 (2022). https://doi.org/10.1007/s13202-021-01447-0 (SCI)
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[9]孙歧峰,段友祥,李宁宁等.基于联合概率的构造等高线断线重建方法[J].断块油气田,2019,26(02):172-176.
[10]孙歧峰,段友祥,闫亚男等.随钻方位伽马测井仪器响应数值模拟研究[J].系统仿真学报,2018,30(11):4268-4275+4283.DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.201811027.
[11]孙歧峰,赵琰,段友祥等.复杂非均质地层的等值线生成算法研究[J].计算机应用研究,2019,36(05):1581-1584.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0834.
[12]孙歧峰,杜启振.任意广角波动方程频率—空间域叠前深度偏移成像[J].石油地球物理勘探,2011,46(06):890-896+1012+831.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2011.06.015. (EI)
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[16]段友祥,李根田,孙歧峰.卷积神经网络在储层预测中的应用研究[J].通信学报,2016,37(S1):1-9. (EI)
[17]段友祥,闫亚男,孙歧峰等.基于随钻方位伽马测井的地层倾角自动识别[J].测井技术,2018,42(05):514-520.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2018.05.005.
[18]段友祥,徐冬胜,孙歧峰等.DBN在测井解释中的研究与应用[J].应用科学学报,2018,36(04):689-697.
[19]陈宁,段友祥,孙歧峰.跨模态检索研究文献综述[J].计算机科学与探索,2021,15(08):1390-1404.
[20]吴雪莹,段友祥,昌伦杰等.面向地质领域的实体关系联合抽取研究[J/OL].计算机工程:1-10[2023-08-09].DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064077.
[21]杜承泽,段友祥,孙歧峰.基于ResUNet和Dense CRF模型的地震裂缝识别方法[J].应用科学学报,2021,39(03):367-377.
[22]段友祥,张含笑,孙歧峰等.基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络的图像超分辨率重建算法[J].计算机应用,2021,41(04):1020-1026.
[23]段友祥,柳璠,孙歧峰等.基于相带划分的孔隙度预测[J].南京大学学报(自然科学),2019,55(06):934-941.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2019.06.006.
[24]段友祥,张洋弘,李洪强等.基于可信度分析的钻井液脉冲信号识别方法[J].石油钻探技术,2018,46(03):120-126.
[25]段友祥,曹婧,孙歧峰.自适应倾角导向技术在断层识别中的应用[J].岩性油气藏,2017,29(04):101-107.
[26]魏佳,段友祥,李卿等.面向地质导向的三维井筒可视化[J].计算机系统应用,2017,26(04):9-15.DOI:10.15888/j.cnki.csa.005729.
[27]孙歧峰,段友祥,李华昱等.基于成果导向的软件工程专业培养模式探索及实践[J].高等理科教育,2020(04):107-114.
1. 2015年,随钻测井数据实时远传系统研制与应用,东营市科学技术奖,一等奖(1位/9人)
发明专利:一种油藏地质剖面图矢量化方法发明人,CN107273608B 发明专利:一种基于多阈值Birch聚类的相控孔隙度预测方法,CN110443271A 发明专利:一种并行优化的强化学习自适应PID控制方法:CN108008627A |